超市是与人们生活密切相关的场所。商品是超市的核心，商品的状态直接反映了超市的运营情况。因此如果能及时获取各种商品的当前状态，将有助于了解超市的销售情况，方便及时应对。而超市已有的信息获取方式大多是基于静态的商品种类、数量的存储查询软件，并需要大量的人员来提供辅助信息。

这种运作方式存在劳动力需求大、信息更新不及时等缺点。所以出现了一种基于数数字图像处理技术的超市货架商品识别方法。能够提供货架上所有商品的种类、数量、位置等基本信息。利用货架图像垂直投影直方图的多峰特点进行货架分层。再融合多颜色分量的水平投影直方图。

获取单层货架的类别分割线位置信息。结合商品的形状以及颜色特征进行SVM分类器识别，获得区域类别标记最后根据二值图像区域直方图分布特点，完成基于SKU （Supermarket Keeping Unit）的商品单体分割。在新零售时代的今天。

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